通过劳动力分析提高生产率 | Mercer

Enhancing Productivity Through Workforce Analytics

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通过劳动力分析提高生产率
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Calendar06 七月 2017

在当前亚洲复杂多变的宏观经济环境下,尽管困难重重,但对于大多数企业而言,提升员工团队的生产率仍是他们实现增长的关键途径之一。此外,不断加剧的薪资通胀、日趋自动化的办公环境以及随之出现的技能缺口、无效的管理和低敬业度等种种因素,使得企业难以在生产率方面取得进一步突破。

在帮助客户改善劳动力生产率的工作过程中,我们通常会从因果链上着手,因为特定的结果往往是由一系列特定的原因和条件共同导致的。例如,如果我们希望提高销售的生产率,我们就会考量实现高生产率所需的能力组合(即“原因”),以及能让优秀销售人员发挥全部潜力的企业条件(即“条件”)。我们的劳动力分析旨在为企业揭示这些因素,帮助他们通过系统的改进举措来提升生产率(在本例中,即为提高整个销售团队的绩效)。

本文介绍了企业如何通过劳动力分析来解决生产率难题,并介绍了实施成功劳动力分析项目的三个步骤。

案例故事:大型亚洲零售银行的劳动力分析

在与东南亚某大型零售银行的合作中,我们通过劳动力分析不仅揭示了潜在的生产率问题,并从战略上解决了它们。

该银行的一线销售人员流失率超过80%,再加上面临的持续利润压力,使得销售主管难以填补每位流失员工所带来的空缺。

经过调查后我们发现,排名前列的销售人员绩效要比后段高出80倍。很明显,相对于雇佣拥有正确技能的员工,对该公司而言更为迫切的是停止雇佣技能不符的人员,也就是位于后段的那部分员工。通过在聘用时应用更严格的评估工具,从而降低雇佣“绩效不佳者”的风险,我们就能够提高生产率。

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