利用人工智能和数字化转型解决并购中的人员风险
人工智能与并购有什么关系? 超出你的想象。人工智能(AI)和数字化转型已经改变了我们在交易中处理人员挑战和缓释人员风险的方式。
从数据抓取和分析到自动化和生成式人工智能,这些尖端工具正在重塑内部流程,改变人力资本体验,并彻底改变员工的工作表现。随着对人工智能技术潜力的研究不断深入,组织看到了该技术对交易生命周期每个阶段的深远影响。当我们探索技术如何重新定义并购中的人员元素、解锁新的可能性和挑战传统规范时,为范式转变做好准备。
人工智能在并购背景下具有吸引力,这很容易理解。并购交易对时间和交付周期有很高的要求,需要在短时间内处理大量数据(或缺乏数据)以及不同工作流之间的重叠依赖关系。这使得人工智能技术自然成为目标,该技术有助于提高交易生命周期的速度和效率,包括流程、效率、交易信息、交易决策、风险识别以及成本的改善。
生成式人工智能如何对并购产生最大影响?
人工智能成为业务必需
虽然人工智能(AI)这个术语在开始时并未引起波澜,但自2022年11月ChatGPT发布以来,生成式人工智能、数据抓取和分析以及自动化和相关技术已经得到了广泛的关注。组织开始注意到人工智能在内部流程、人类体验和我们所衡量的工作结果方面的作用和双刃影响。
面对持续不确定的环境,人工智能已成为当务之急。近一半 (48%) 的高管预计,投资于人工智能将在今年推动业务大幅增长,39% 的高管坚信,投资于生成式人工智能将大幅提高生产力。更有趣的是,四分之一的高管预测人工智能技术将从根本上改变他们的商业模式,而超过一半的高管则认为如果没有生成式人工智能技术,他们的公司在2030年以后将无法生存。1.
使用生成式人工智能提高生产力
根据 美世2024 年全球人才趋势研究报告,大多数高管将在明年继续关注人工智能和自动化。事实 上,人工智能有望提高工作效率,将生产力提高21%至35%。
然而,同样的研究也表明,许多人力资源领导者和高管仍在努力确切地了解人工智能将如何增加价值。
高管们认为,它将提升人类智能,以实现更高质量的产出。
高管认为,人工智能的主要贡献在于任务自动化方面,可帮助降低人员成本。
高管认为,生成式人工智能将有助于分析大量数据
高管认为人工智能将改善决策
高管认为,人工智能将帮助其公司创新和开发新产品
并购中的人工智能风险
在并购中使用人工智能和其他技术也具有相当大的风险。隐私和安全问题是典型风险之一。并购工作具有保密性质,这意味着必须保护数据,公司必须确保交易数据不会加载到公共或不安全的人工智能环境中。
其他风险包括信息不准确、偏见、缺乏环境意识、误解、安全漏洞、缺乏透明度和问责制、法律风险、缺乏人类专业知识等等。
尽管存在这些显著风险,但 23% 的公司没有采取缓释措施来解决与采用人工智能相关的风险1,超过 50% 的员工表示他们每周在工作中使用生成式人工智能,这令人担忧2。 我们认为,这些技术在当前应该发挥辅助作用,而不是取代人力资本团队来执行并购流程。只有在与其他关键利益相关者(例如 IT、法律、CorpDev 等)进行详细审查之后,公司才能做出将人工智能技术嵌入内部流程的决策, 并制定相关政策。
所有这些都应围绕一个问题:我们准备好迎接人工智能了吗? 根据美世的数据显示,只有13%的高管认为,如果工作被人工智能自动化从根本上改变或取代,他们的大多数员工&都准备好适应新的工作环境。1.
人工智能和并购手册
要确保人工智能和其他变革性技术以最高效的方式应用于并购中,方法之一是主动将其纳入您的 并购手册中。
并购手册使交易团队能够通过应用共同的结构、流程和工具,更有效地工作,从而最大限度地提高交易团队推动预期结果的能力。为了应对日趋严峻的中断风险和人工智能的崛起,美世并购咨询服务团队调整了工作模式,从预设场景的标准化方法转变为灵活的方法,这使人力资本专业人员能够执行不同的策略,并针对每笔交易的独特需求量身定制解决方案。
美世并购手册的价值:
- 通过加快项目规划和启动,提高 并购 工作&的速度并提高关注度。
- 通过确定交易所需的治理结构、团队架构以及角色分工,强化问责制和决策。
- 使团队能够基于交易理由采取有针对性的方法,从而实现交易价值最大化。
- 提供灵活的方法模型,使人力资源团队能够执行不同的交易类型和策略,并根据交易要求提供定制解决方案。
- 为人力资源创建通用的并购框架,包括术语、方法、流程和工具,在端到端并购流程中提供人力资源服务和解决方案,并确保在全球范围内统一处理人力资本并购交易。
- 易于采纳和维护,并方便向新员工传授知识。
面对并购活动的增加,无论贵组织已拥有并购手册,还是正在制定该手册,都需要考虑这些新技术及其对补充内部流程的作用。这甚至可能取代交易过程的某些手动方面,通过效率提升来加快交易速度和/或节省交易成本。
鉴于过去 18 个月中人工智能相关技术的不断涌现和改进,付诸行动可能是一项难以驾驭的任务;然而,我们看到许多组织开始了理解和使用人工智能的过程。凭借每年处理 1,000 多笔交易的经验,美世确定了交易生命周期中的关键方面,我们相信目前的技术可以增强人力资本对交易过程的支持,并且在许多方面,我们已经有了使用这些技术为公司特定人力资本并购提供支持的成功案例。
- 目标识别和评估
- 高级劳动力和技能评估,为交易主题提供信息
- 影响劳动力的市场和行业趋势
从虚拟数据库快速获取和汇总大量数据 - 可能包括自动从计划文档中提取某些关键数据元素(例如 401(k) 计划设计信息或公开可用的 5500)
- 计划文档
- 福利/开放注册指南
- 雇佣协议
- EE 手册
- Smartsheet - 自动跟进、通知
- 项目计划的制定和整合、相互依存关系和最终状态设计
- 项目管理支持(即总结会议和行动计划;跟踪风险、问题&决策;基于关键信息跟踪角色分工、职责&责任)
- 员工情绪收集/脉动评估
- 起草雇佣协议
- 由利益相关者群体制定沟通材料
- 变更管理主要绩效指标的跟踪和报告
- 聊天机器人为员工提供支持
- 快速消化和汇总 Glassdoor 等站点
- 审查 Indeed 等站点的空缺职位
- DEI/ESG 计划评估
- 领导力的构成和技能
- 初步文化评估
- 员工情绪和文化
- 人员编制分析 - 从LinkedIn抓取数据,初步了解组织结构情况(由于并非每个人都在 LinkedIn 上,尤其是薪酬较低的蓝领员工、某些行业等,因此不会是完整的情况)
- 客户情绪
- 福利和薪酬情报
- 人才档案发展
- 关键人才和技能识别
- 目标公司和行业/竞争对手中上升速度最快的技能
- 技能竞争优势
- 基于前 3-5 项增长最快技能的技能相邻性
- 任期组成
- 人才流入和流出洞察
- 评估重叠角色以支持协同实现
- 特定地区人才的地理可用性
- 目标与行业/竞争对手的性别和种族多元化
- 保留计划和设计
- 采购协议
- TSA 文件
- 供应商合同
- 员工协议
1 美世全球人才趋势 – 2024 年研究报告
2 奥纬论坛分析、前沿经济学和埃森哲。