员工福利优化,以吸引和留住人才
让您的福利方案满足未来发展需求
在雇主面临全球技能短缺的情况下,考虑优化员工福利是最重要的。适当优化的福利不仅可以降低员工风险,提高健康和敬业度,还可以帮助企业吸引和留住人才。
收集和解释员工实际使用福利的数据是企业成功的关键。然后,这可以为如何以最佳的方式提升员工价值主张 (EVP) 的相关战略提供信息。例如,为了应对与疲劳或倦怠相关的医疗保险成本的增加,引入新的心理健康福利。
尽管这种数据驱动的方法很有价值,但分析所需的数据仍然是人力资源部门面临的一个挑战。80% 的员工福利数据分析仍然使用电子表格进行,而其他功能(包括财务和营销)已经在使用自动化分析。
员工福利优化技术
当人力资源团队必须对员工福利数据进行手动收集、标准化和分析时,这非常耗时间,而且所分析出的结果已经过时了。值得庆幸的是,技术正在改变公司管理员工福利的方式,三分之二 (67%) 的雇主表示,他们计划将人力资源集中起来。许多人希望利用技术来提高效率,打造更加统一和公平的全球员工福利体验。
采用优化技术,使得员工可以在任何时间、任何地点使用福利,从而推动了总体奖励优化。这种灵活性的价值在疫情期间得到了体现,雇主们迅速调整了福利方案。现在,它已成为拥有高度分散的劳动力企业进行福利管理的必需品。
除了协调员工福利外,集中福利技术还提供数据分析,以打造统一的员工体验。通过分析数据,您可以实时了解员工如何使用福利,从而确定哪些福利是有效的。然后,通过数据分析得出的见解可以为员工福利优化策略提供信息,从而提高员工的敬业度并降低成本。
将福利方案分析付诸实践
一旦您了解人们使用福利的方式和原因,您就可以优化您的福利方案。如果员工为了应对经济衰退而减少自愿缴纳的养老金,你应该引入哪些财务福祉?
再次可以从疫情中吸取教训。雇主利用实时数据分析来识别福利方案中的不足和优势。通过跟踪报销情况,许多雇主发现员工把健身房会员卡换成了虚拟课程,把通勤卡换成了自行车。这种了解促进引入更深层次的数字医疗解决方案。然后分析这些新福利的使用情况,进一步优化总体奖励。
通过分析总体奖励,人力资源领导对于福利使用的追踪得以不局限于某个比较成功的福利方案或某个地区的偏好。他们可以创建和跟踪人物角色,生成数据驱动的图片(该图片说明了福利的使用情况)以便与高管层分享。这反过来又将推动福利优化,从而比较保留或去除某项福利预算所带来的差异。
员工福利优化原则
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使用数据驱动的分析员工福利优化需要快速生成有关福利如何利用以及由谁和何时利用的分析。之后,这些分析可以用来指导和推动企业战略。
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衡量员工福利回报以证明预算的合理性使用数据分析,将员工参与度在同行中进行比较,以确定竞争力。还要衡量现有福利和新福利的投资回报率,以便向董事会证明您的预算的合理性。
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使用技术个性化员工体验将各项福利集中起来,利用技术生成数据分析。这些分析还可用于个性化员工体验、定制沟通以优化敬业度和忠诚度。