如何为您的福利战略创建人工智能基础 

一半的雇主相信，根据分析洞察采取行动将提升员工的绩效和敬业度 ^[1]。因此，全球的雇主都开始着手使用人工智能来生成洞察，这并不令人惊讶。

超过八成（85%）的人力资源专业人士计划在未来一年内将人工智能用于员工福利相关事宜 ^[2]。总体目标是了解员工需求，并量身定制员工福利、沟通和体验，以提高福利有效性。

然而，人工智能生成洞察的有效性取决于所用数据的准确程度。这意味着，由于大量的福利数据仍然存储在不同的系统中，需要手动提取或从供应商处获取，因此创建正确的人工智能基础迫在眉睫。

如果您的员工福利数据不准确，未能自动反映最近离职的人数或实际使用每项福利的人数，人工智能提供的数据洞察将是不正确的。同样，如果您拥有准确的数据，但需要手动访问不同的电子表格来获取，人工智能将无法解读这些数据。

在您开始实施人工智能战略时，将各种系统中的员工福利数据汇总到一个位置，并创建一个“单一的事实来源”，是关键所在。只有这样，您才能准确捕捉员工福利的整体情况，以便您的事实来源能够随着变化持续更新。 

在实际操作中，这需要选择一个员工福利平台，该平台能够自动集中并整合所有员工福利数据。这将使您的平台能够与员工福利供应商的系统和薪资系统安全可靠的“对接”，自动反映出当某人增加了养老金、选择了新的灵活福利、在保单中添加了受抚养人或离职的情况。

大多数人力资源专业人士并不是数据科学家，他们的技能更适合于解读数据洞察，而不是研究如何生成这些洞察。因此，要自动生成有关福利如何影响员工健康、留任和敬业度等数据洞察，关键在于寻求具备相关技能的数据专家来提供帮助。

虽然提升现有人力资源专业人士的技能，或聘请具有数据专长的人力资源专业人士是一个选项，但85%的雇主希望在未来1-5年内通过单独的经纪人或顾问来整合他们的福利技术。^[3].

这样做符合逻辑，因为您不仅可以与数据专家合作，还能够获得全面了解您的员工风险的福利专家的协助。这个合作伙伴不仅能够帮您解读数据，还能助您应对各种挑战，例如降低日益高企的医疗成本，确保您的福利不会拉大薪酬差距等。

除了生成高级分析（大多数雇主将此视为人工智能应用的主要机会），实现雇主与员工之间的沟通自动化也是优先事项之一。除了使用显而易见的人工智能工具，如聊天机器人，你还可以利用人工智能，根据“硬”数据和可衡量的敬业度，来自动定制针对不同人群的活动。

人工智能也可以用来与员工建立情感联系。例如，当员工经历重大生活事件，如生病或新生儿诞生时，系统可以自动告知他们可享受的新福利。或者引导他们获取预防性健康福利，以降低心理健康或肌肉骨骼问题的风险。 

从这个角度来看，为您的人工智能战略创建正确的基础，既关乎能否为员工带来美好的体验，也关乎能否生成所需数据洞察以推动业务向前发展。所有这些都需要富有经验的人力资源专业人士来帮助企业设定基调和重点。