重塑工作 | 首席人事官谈人工智能 

首席人事官谈人工智能 - banner

短短几周内,一个名为ChatGPT的不知名工具仿佛撕开了时间裂口,将我们带入了未来。不到一个月,我们就从“GPT是什么?”变成了“我可以用ChatGPT来做什么?”

如今我们已经开始在主流对话中讨论此类问题:我们如何在工作中运用生成式人工智能工具和应用程序?我们的孩子如何用它们来做家庭作业?哪些岗位将被颠覆?生成式人工智能正在对我们的工作、学习和创造方式产生迅速而巨大的影响,并为我们带来更多诸如此类的问题。随着不断深入地研究这些工具,探讨它们的应用,其影响也正在化为现实。真是激动人心的时刻!

毫无疑问,生成式人工智能将重塑工作,而且很明显,这一切才刚刚开始。对此,我们不能毫无限制,也并非毫无风险,正如伊隆·马斯克和人工智能专家签署的一封公开信所警告的那样,“失控”的人工智能竞赛会对社会和人类构成潜在风险。当然,需要考虑的因素有很多,而专家最关心它对人类的影响。

那么,这对人力资源部门意味着什么?首席人事官(CPO)需要知道怎样才能加入这场革命?

生成式人工智能简介

ChatGPT等生成式人工智能系统能基于用户提示,通过算法从输入的参数和现有材料中识别潜在模式,以生成全新的内容,包括音频、图像、文本和视频。

它为什么这么火?正如微软的Copilot(一款新的集成人工智能个人生产力工具)所指出的那样,“它可以把你的文字变成这个星球上最强大的生产力工具。”事实上,它可以通过加快完成手动和重复性任务(如编写电子邮件或总结大型文档)来提高效率,通过为特定受众创建量身定制的内容来提供个性化体验,也可以通过模仿写作风格或无限的提示循环来生成全新材料。私人助理需要花一整天的时间在互联网上搜索一个随机问题的答案,但它只需要几秒钟。能亲眼见证这样的科技进步,不禁让人心生感叹!

那么,人们为什么呼吁对其要谨慎对待呢?因为在试图满足用户对答案的要求时,它可能也会生成一些看似可信但却虚假或带有偏见的信息——并不考虑生成的信息是否具有现实影响。

公司目前必须清楚如何最大化地利用生成式人工智能和其他工具为其业务带来收益,而又不落入潜在的陷阱。这正是人力资源部门需要扮演的新角色。

人力资源部门首先需要考虑什么?

kupicoo
鉴于人工智能和人工智能工具能够增强人类的工作能力以及对未来工作的潜在影响,人力资源主管需要在员工队伍中部署人工智能和人工智能工具这一过程中发挥明确作用。企业的技术和数据主管通常会围绕这些工具进行选择和技术/数据管控,因此人力资源部门需要快速合作,以确保在这些工具的部署以及访问和使用方面获得早期发言权。为了保持以人为本的工作设计和组织架构,整个组织的高级主管必须就人类与人工智能如何协同工作,以及这个新的技术性世界对战略性劳动力规划的潜在影响达成一致。根据我们的经验,以下是CPO及其团队在短期和中期需要考虑的事项。

受人工智能和人工智能工具影响的短期考虑事项:

  • 让员工参与工作的重新设计
    人工智能正在改变工作的执行方式,有些会被取代,有些则会得到强化。讽刺的是,虽然人工智能技术可以使某些任务变得更容易,但它也会给企业带来复杂的影响。人力资源部门需要确保员工保持投入及其积极性,对于工作方式受生成式人工智能大幅影响的岗位而言,更是如此。确保员工对如何将人工智能引入他们的工作享有发言权以优化其影响,同时提供技能提升和培训机会,让他们能够从事新的生产性工作。了解人工智能给工作带来的优势,并注重在与人工智能和技术本身形成互补的领域培养技能,甚至获得相关认证。
  • 考虑如何降低因使用专有数据而产生的风险
    尝试使用生成式人工智能的员工可能会无意中用它来处理专有数据,从而训练生成式人工智能的外部模型。如此一来,当为外部用户创建内容时,这些工具将会被引用。与风险和合规团队合作,评估并避免此类风险。对主管和员工进行知识普及和培训,让其了解可以用人工智能做什么,以及不当使用生成式人工智能工具处理及共享敏感信息所带来的风险,从而建立强大的网络弹性文化
  • 制定计划以解决新出现的技能短缺问题
    关于数据管理、治理和商业道德这一新技能组合的优先级正在不断上升。确定哪些技能对你的企业最为重要,需要在哪些方面应用这些技能,以及如何培养拥有这些技能的员工。请记住,在这个新兴领域,市面上可能并没有足够的专家人才来满足所有感兴趣的企业。综合考虑如何培养、租借和购买这些技能,以确保你的公司保持领先地位。
  • 磨练能够有效利用人工智能的技能
    一夜之间,对生成式人工智能的输出内容进行感知并核查事实的能力已经成为了至关重要的技能组合。数据素养和警惕性、适当的来源评估、验证和归因都将变得更加重要。这些都不是新的技能,但无论在应用范围还是重视程度上,人们对其需求都在急剧增加。员工需要磨练好奇心和批判性思维,以便塑造人工智能的生成内容并为其提供生成语境。这些技能及其应用须得反复强调。
  • 重新定义不断发展领域的角色

    就在当下,整个职业格局和岗位角色仍在不断发展变化。目前,许多此类职位已经供不应求,需要从内部开发,可能也需要与外部专家合作。随着企业不断探索生成式人工智能的案例,一些日益突出的职位包括:

    • 人工智能应用总监,负责规范工具的使用方式,提高编程的准确性和相关性
    • 人工智能实施专家,负责将人工智能技术融入企业运营。需要同时具备技术专长和商业知识来弥合差距
    • 人工智能产品和采用经理,负责支持内部客户需求,并确保有效的部署和应用
  • 确保及时更新人工智能道德准则
    围绕新兴人工智能需求的道德因素数量繁多,涉及广泛,而且还在不断增长。最近,生成式人工智能在公开演示中的不准确反应和失误引起了人们的广泛关注;但生成内容中更深层次的偏见或许很快就会被证明是更为严重的。由于这些模型是通过对现有数据的训练来“学习”的,因此也存在延续不合时宜的历史偏见的风险——就像人类一样。例如,人工智能所创建的高级职位描述可能默认使用男性代词,或者人工智能生成的照片滤镜可能会使主角的肤色变浅。与解决员工的无意识偏见类似,未来人力资源部门也可以积极主动地解决人工智能工具输出的偏见。确保公司制定并遵守人工智能道德政策,并将生成式人工智能纳入其中。一般而言,应当以人工为主,技术为辅(也就是说,由人工完成最终检查,而非由科技来制定最终的决策)。 确保为构建人工智能应用程序的人员制定需要遵循和监控的检查列表。定期进行“负面影响”评估将有助于确保人才决策的驱动者是人类而不是人工智能。
  • 在人力资源部门内部试用人工智能和人工智能工具
    在组织中安排专人负责领导人力资源部门采用人工智能和人工智能工具的事项。薪酬团队可以使用人工智能来辅助编写职位描述和确定薪酬等任务。人才团队可以生成新的技能和能力模型。学习团队可以开始推荐更具个性化的课程。与员工的沟通可以更快地准备并完善。立即实施和采用,就可以从自身职能部门的业务中了解人工智能对公司的真实影响——人力资源团队才不会落于人后。

中期考虑事项:

  • 优化人才与技术的结合
    在《重塑职位:将自动化应用于工作的四步法(Reinventing Jobs: A 4-step Approach for Applying Automation to Work)》(HBR出版社,2018年)一书中,Jesuthasan和Boudreau通过数十个案例研究和实例证明,凭借工作而非技术领先的公司更能够确保人类和自动化的最佳组合。这些公司能够洞察将自动化用于何处最能替代高度重复且基于规则的工作;用于何处能够增强人类的创造力、批判性思维和同理心;用于何处可以创造新的工作。随着人工智能开始渗透到企业中的不同工作部门,应确保领导者拥有以下能力,即将职位分解为任务,再部署为最佳选项,并重新构建新的且更具影响力的职位。培养能够从人文角度,而非技术角度看待工作自动化的领导者,这点至关重要。
  • 确保了解人工智能对企业文化的影响
    人工智能技术最终将改变企业的工作方式。CPO的机遇在于进一步向企业文化中注入创新、好奇心和探索性等以人为本的价值观。关注使用生成人工智能的人群和不使用生成人工智能的人群中出现的亚文化。人们可能也担心因这项新技术产生的不平等问题,从而加剧人们的焦虑,担心人工智能对人类工作和职业发展的影响。可以协助业务主管阐明应当如何将人工智能融入工作文化,并采取措施确保其用途和表现与企业的价值观和目标相一致。
  • 在塑造未来角色方面先人一步

    需谨记,每个算法都有一位人类“父母”。即使人工智能接管了一些任务,也需要人类来训练和运行系统。企业或许马上就会发现自己需要设立全新的职位来管理人工智能驱动工具。你需要考虑如何在内部培养这些技能,并确保组织能够吸引对以下职位感兴趣的数字人才:

    • 即时工程师,负责运用数据科学专业知识开发定制化的相关内容
    • 输出审核员,负责尽量减少实质性的错误和偏见,并提高准确性和相关性
    • 数据管理专家,负责管理、处理和策划大批量数据,以确保其在训练人工智能模型时的质量和利用率(特别是对未来业务战略至关重要的模型)
  • 培养不断重塑的思维方式
    传统的工作已经发生了变化,从现在起企业必须学会灵活应用“重塑”这种新方式。用最简单的话来说,就是鼓励员工看看其他公司是如何完成他们的工作,然后把想法带回来。创建论坛,分享想法,挑战现状,发挥集体创造力。为“测试和学习”实验预留预算,并在系统中创造让人们“玩耍”的能力。让一线人才参与规划最佳部署人工智能。这是一个重要机会,可以消除高管与员工之间在人工智能如何颠覆企业工作方面的隔阂。
  • 保留法律和监管合规
    生成式人工智能的使用也带来了不少的法律和监管陷阱。当其提供的提示或发布的内容违反版权或隐私法时,则会进一步加剧上文提到的数据隐忧。最低要求为:企业应提供基本培训,让员工明白不能输入私人、敏感或机密信息。更好的做法为:在使用这些基于人工智能的工具时,设置严格的边界线。在允许员工使用工具之前,(通过课程及格/不及格)对其进行认证;在下载内部内容时设置提醒或免责声明;当然,还要确保遵循GDPR和此类法律。

不容错失的绝佳机遇

需要明确的是,生成式人工智能这一未完待续的故事中巨大风险和回报并存。它使聊天机器人、互联网搜索结果和商业平台更具吸引力,并能提供更多帮助。以数据输入为代表的耗时性工作现在只需几分钟,而非几小时。甚至还有一款应用程序可以将视觉数据转换为音频描述,使办公变得更加简单便利。这样的私人数字化助理,你不想拥有一个吗?

企业可以构建自己的内部生成式人工智能工具,并用专有数据对其进行训练,并将其用于任何商业应用程序——我们的集体智慧在接下来数月中会迅速增长。整个行业将从这一刻开始兴起、发展和萎缩。

随着技术不断进步,企业将继续寻找方法,通过增加价值和降低风险的方式利用生成式人工智能。因为,纵然存在商业风险,但其中也蕴藏着令人无法忽视的巨大机遇,例如运用相同的员工队伍但以全新方式(通过人工智能)来提高生产率,以及通过人工智能使岗位更具吸引力。

我们必须牢记的真理是,人类加上人工智能才能带来真正的优势——我们必须积极地管理这一点。因此,CPO需要扮演前所未有的角色,帮助企业把握并应对人工智能对业务、领导者、员工和社会带来的冲击。好消息是,随着我们与人工智能之间的不断学习,它具有为我们铺平道路,甚至开疆拓土的潜力。

 编著者

  • Kate Bravery,美世高级合伙人,全球咨询解决方案和洞察主管
  • Jesse Bramall,美世负责人,美国技能咨询解决方案主管
  • William Self,美世合伙人,劳动力战略和分析主管
  • Ravin Jesuthasan,美世高级合伙人,全球转型服务主管
  • Ben Hoster,Marsh McLennan Advantage转型技术总监
  • Chris Lomas,奥纬咨询数字产品总监
相关解决方案
    相关见解