Mercer品牌正焕新升级为Marsh。

劳动力韧性为何依赖于人才洞察 

各组织面临着越来越大的压力,需要更快速地行动、更高效地转型并实现更卓越的绩效表现。然而,许多组织对可能拖慢转型步伐的劳动力风险仍缺乏全面的认知。

人才短缺、技能需求变化、职业倦怠风险上升、包括AI带来的冲击,如今已是业务层面的议题,而不仅是HR部门关心的问题。领导者掌握的劳动力数据或许比以往任何时候都更多,但仅靠数据本身,并不能让组织真正具备韧性。真正的竞争优势,在于识别哪些信号最重要、理解这些信号对业务意味着什么,并在风险演变为制约因素之前采取行动。

人才洞察正因此变得至关重要。劳动力韧性已不再只对已经存在的破坏性冲击做出有效应对,更在于更早识别风险,并在其限制业务增长之前主动采取行动。

在《2026年全球人才趋势报告》中,趋势二:“转化洞察为影响力“部分揭示了这一转变的深远意义。人才短缺已成为影响核心高管制人力规划的首要宏观驱动因素;59%的HR领导者表示,难以吸引具备关键数字技能的人才,是当前最主要的劳动力挑战之一,这一比例较 2024 年的48%显著攀升。与此同时,企业对员工倦怠、低敬业度、生产力下降以及缺勤的担忧正在明显上升。由此传递出的信息很清楚:企业转型真正依赖的是人才,而不只是技术本身。

劳动力韧性,始于更强的前瞻洞察力

长期以来,许多组织主要通过周期性规划、员工敬业度调查和事后干预来构建劳动力韧性。这些做法依然有其价值,但随着 AI 重塑工作、商业模式持续演进,领导者需要以更具动态性的视角,洞察技能缺口、关键人才风险、生产力压力及员工体验挑战正在何处显现。而仅用于描述当前状况、无法驱动行动的滞后指标,已经难以满足需要。

《全球人才趋势》报告显示,55% 的高管认为,其所在组织尚未充分利用现有的劳动力洞察。仅有27%的高管表示,其HR部门能有效地就人力资本风险和机遇提供建议。

然而,问题并不在于数据本身。对大多数组织而言,这更像是一个被包装成“数据问题”的“行动问题”。他们不需要更多数据看板,而是需要更强的劳动力前瞻能力:识别关键风险、理解其业务影响,并决定下一步该采取什么行动。

领导者还需警惕AI本身所带来的新型劳动力风险。随着自动化取代越来越多的重复性工作,留给员工的任务可能更依赖认知判断,例如做出判断、处理升级事项、完成审批,以及在不同任务之间频繁切换。如果企业只衡量 AI 的应用情况,而不同时评估员工对这种新工作模式的承载能力,就可能把短期的生产率提升误判为可持续的绩效表现。

人才洞察如何增强劳动力韧性?

在动荡加剧的环境中,劳动力洞察需要像财务洞察、运营洞察和市场洞察一样,被纳入同等严格的管理规范。就如领导者不会忽视营收承压、客户需求变化或供应链中断等信号,劳动力风险也应获得同等程度的重视。

部分组织已经开始以更高的规范性推进劳动力决策。约五分之三(59%)的高管认为,其所在组织对战略性劳动力规划的重视程度已经与财务规划相当。另有79%的高管认为,深入洞察人才能力是实现卓越绩效的关键。

这一认知推动人才分析从回顾"已经发生了什么"转向预判"接下来可能发生什么":哪些技能将愈发珍贵?哪些岗位正在以最快速度发生变化?哪些领域可以实现人才内部调配而非外部招募?AI技能缺口在哪些环节可能成为转型的掣肘?组织将个体生产力提升扩展至企业整体层面的效果如何?

风险在于,组织虽然持续加大对分析能力的投入,却未同步调整决策机制。人才洞察只有在从识别问题走向推动干预时,才能真正创造价值——这种干预指导领导者进行投资方向、重新配置人才方向,以及采取行动保护绩效的调整行为。然而,仅有一半的高管认为他们拥有充分的人才洞察来有效指导业务战略的调整。

从洞察到干预

关键在于让后续行动形成可追踪的闭环。若员工倾听工具发出了离职风险预警,或技能平台识别到人才再配置的机会,领导者就需要清楚了解后续发生了什么。

相关信息是否传达到了应当负责的管理者?后续是否发生了恰当的沟通或干预?员工体验是否因此改善?当洞察、决策与行动之间的闭环变得清晰可见时,组织韧性便会增强;反之,若洞察只是停留再另一个仪表盘之中,韧性就会被削弱。

随着AI在人才管理流程中嵌入程度的不断加深,这一规范性变得愈发重要。目前,AI在人才管理诸多领域尚未成为主流——当前仅有31%的组织将其应用于内部人才管理,仅有25%用于战略性劳动力规划。然而,HR领导者预计,AI在技能缺口分析、预测性劳动力规划、人才市场平台及工作重构等领域的应用将大幅提升。

AI并不会自动提升人才决策的质量。在健全的体系中,AI能够更快识别被忽视的技能、劳动力模式以及发展需求;但在薄弱的体系中,它也可能只是让原本存在缺陷的决策以更快的速度被放大和复制。这意味着,治理已不只是一个合规议题。随着劳动力洞察变得越来越具预测性,领导者需要建立清晰的治理边界,明确数据应如何使用、哪些决策必须由人类主导,以及如何对AI支持下形成的建议进行审查。

HR有机会重塑韧性议程

对HR能而言,当下正是将“韧性“从一个议题口号转化为一项主动推进的业务管理议题的关键时刻——以实证洞察为基础,并将其与增长、生产力和转型直接关联。

这意味着,HR需要从“汇报劳动力数据”转向“塑造劳动力决策”。HR可以帮助领导者看清各项业务选择背后的人才影响:组织在哪些领域具备增长产能,哪些关键能力较为脆弱,哪些技能正在流失,以及在哪些方面加大投入能够带来最大效益。

这同样意味着,需要强化那些推进速度尚不够快的人才实践。我们的报告指出,横向流动比例已显著下降,且仍有很多员工认为职业晋升主要取决于资历,而非技能——这两者均制约着劳动力敏捷性的提升。此外,即使企业已经拥有相关数据,将其真正用于决策的能力仍然滞后:仅有35%的HR领导者表示,其人才数据能够帮助他们快速识别最适合某一职位或任务的合适候选人。

领导者当前应采取的行动

为借助人才洞察构建劳动力韧性,领导者应聚焦以下三大优先举措:

劳动力风险应像财务或市场指标一样,获得同等程度的管理层关注和决策规范。审视管理者当前接收到哪些信号,并评估这些信号是否与组织战略形成有效关联。

员工倾听、技能数据与人才分析的结果应直接服务于劳动力规划、人才流动、发展培养及领导力决策。部分较为先进的员工倾听工具与辅导机制,已将这一能力内嵌于解决方案之中。

随着 AI 在人才决策中的作用不断增强,组织必须具备健全的治理机制、充分的透明度与必要的人工监督,并辅以清晰的技能衡量体系和员工体验战略,从而支撑高质量的数据驱动决策并获取信任。
在人机协同时代,韧性将属于那些能够清晰识别员工队伍信号、提前行动,并在工作持续演变中守住员工信任的组织。

《2026全球人才趋势报告》

《2026全球人才趋势报告》收集了来自全球16个地区和16个行业近12,000名企业高管、人力资源负责人、员工和投资者的调研反馈结果,为组织提供基于数据的实用见解,助其精准把握影响决策的人才趋势
相关可购买产品
相关解决方案
相关洞察