在人才测评中负责任地使用人工智能

人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，员工采用新工具的速度也同样迅猛，这使得人们很难辨别真正有价值的创新和昙花一现的炒作。与此同时，不断变化的监管要求和持续更新的数据隐私法规，也在提高人力资源从业者和企业管理者的工作门槛。

在这样的环境下，企业需要一个值得信赖、以治理为首要原则的合作伙伴，专注于创造真正的价值，并部署合规、适用且符合长期员工需求的人工智能。我们认为，人工智能应当增强个人和企业的判断力，而非取代它。

美世的方法以一个核心信念为指导：

人工智能在人才测评中的应用，应当提升公平性、效率，或是显著改善决策质量。

我们将数十年的深度测评专知与先进的人工智能能力结合起来，帮助企业优化人才决策，同时恪守人工智能领域的伦理、法律和监管要求。

Marsh人工智能卓越中心制定的企业级标准为我们的工作提供指导，包括治理协议、监督机制和风险管理能力。

我们会披露人工智能在整套解决方案中的应用情况。客户和候选人知晓人工智能在流程中的使用时机与方式，因为信任需要靠行动赢得，而非凭空预设。

我们的人工智能策略融合了先进分析、机器学习和生成式人工智能，可以帮助企业：

战略价值

人工智能的增强功能可以带来可量化的商业价值，例如通过提供洞察助力更高效、更明智的决策，从而提升生产力与工作效率。
受科学支撑的洞察

基于心理测量学的高质量洞察，由清晰、治理规范的数据集和可扩展的报告能力提供支持，能够让企业更自信的做出人才决策。
负责任的落地执行

负责任地使用人工智能的标准，以严谨的人工智能伦理原则为基础，将隐私保护、安全性和人工监督嵌入整个流程中。这能让客户确信，我们拥有相应的监督机制，可以防范由数据集偏差、AI幻觉与模型漂移带来的风险。
可扩展式部署

为适配不同岗位、地区与人群而设计的可扩展解决方案，能让企业在任何场景下，都拥有统一且受控的人工智能能力。我们会定期探讨人工智能如何改变行业格局，以及我们的工具与平台如何跟上这些变化。

我们采用分层治理模式：

监管合规

我们的人工智能测评解决方案，在设计时即充分考虑新的相关人工智能法规与标准，并会经过严格的合规性测试。
隐私与数据治理

Marsh全球隐私& 数据卓越中心为个人信息的收集、使用、跨境传输、共享和删除设定全球标准和程序，帮助确保符合相关法律法规要求（包括‌欧盟《一般数据保护条例》GDPR和《加州消费者隐私法案》CCPA）。通过我们平台处理的所有数据都以最高标准进行保密和安全处理。
关于负责任地使用人工智能的标准和人工监督

我们将伦理、公平性、可解释性与人工监督的原则，贯穿于产品的整个生命周期。人工智能系统不会做出最终的人才决策，其生成的结果始终可被审查和解释，且必须经过人工审核批准。

我们仅以安全、符合伦理的方式部署人工智能，且所有应用都必须符合我们对客户、同事和监管机构的责任义务。

我们在部分测评工具中嵌入了人工智能功能，用于提升测评安全性、编制测评总结报告，并帮助生成测评反馈与发展建议。

功能：人工智能分析海量测评数据，识别与绩效、潜力和技能相关的模式与趋势。

保护机制：生成的洞察是诊断性的，而非指令性的。人工智能只提供模式，供人类判断使用；不提供建议，也不采取独立行动。

功能：基于规则的生成式人工智能应用程序帮助审核人员完成候选人作答标注、报告内容预填写等任务，减少人工工作量。

保护机制：所有人工智能辅助生成的内容，在交付给客户前，都必须经过人工审核。最终报告中应披露关于使用了人工智能的相关信息。

功能：人工智能驱动的功能，通过将复杂指令简化为通俗易懂的语言、在需要时提供相关指引、将详细信息转化为简明可执行的要点，优化了候选人与管理员的使用体验。

保护机制：面向用户的人工智能不会影响测评评分。核心评分逻辑仍基于成熟的测评科学与心理测量学原则。