生成式人工智能将改变三个关键的人力资源角色
生成式AI（GAI）将重塑HR职能。尽管人们担心它会大规模取代工作，但AI和自动化往往只影响某些任务，而不是整个工作。这是一个利用AI重新定义角色的绝佳机会，让工作者真正感到兴奋。因此，我们研究了三个因为AI和自动化而已经在改变的HR角色：人力资源业务合作伙伴（HRBPs）、学习与发展（L&D）专家，以及全面奖励领导者。
GAI可能不会导致职位减少，但毫无疑问，使用它的HR专业人士将比不使用它的人更受欢迎。Mercer发现，58%的雇主计划在2024年6月前在HR中使用GAI。虽然76%的人认为这将提高效率，但这不仅仅是节省成本的举措。通过知识和创造力的普及，GAI促进了创新、复杂问题的解决和更高质量的工作。
这对HRBPs、L&D专家和整体奖励专家意味着什么？ Mercer Operations Scanner™的数据展示了他们今天的时间分配，以及未来AI和自动化可能对他们工作产生的影响。通过重新设计HR工作的完成方式，首席人力资源官可以采用基于AI的工具来增强人类能力，提高团队的表现。
让我们想象三种角色来预测GAI对关键HR工作的影响——需要注意的是，任务分配可能因组织的规模和结构而异。
HRBP：Hadley
快进到现在，Hadley的HRBP角色似乎不再像她最初签约时的那样。除了战略计划，她这些年来还接手了几项事务性文书工作。现在，Hadley每周工作时间中超过一半（55%）用于人才管理项目的交付，项目管理占（30%），员工支持占（5%）。
有时，Hadley感觉自己更像是HR事务合作伙伴而不是业务合作伙伴。这与2023年Mercer调查的结果一致，其中47%的受访者不同意HRBP角色更多是顾问而非事务性的观点。
拥有合适的技术，像Hadley这样的HRBP可以腾出更多时间用于高价值的工作：
- AI驱动的系统可以简化诸如绩效评估等任务，将她的人才管理总时间减少三分之一。
- 现代工具可以自动化一系列职责——任务分配、资源分配等——以加快Hadley的PMO不支持的任何项目管理任务。
- 像聊天机器人这样的GAI工具可以处理常规的人力资源询问，使Hadley的员工支持工作从总工时的5%降至1%。
- GAI工具可以消除Hadley的数据录入工作，这些工作她本不该做，但在许多情况下仍在进行。
下图显示了Hadley在不同任务上花费的时间，这些任务可以通过AI和自动化进行增强或替代：
- 人力资本顾问。这是Hadley一直渴望承担的角色——成为高级领导层的真正战略伙伴，将业务需求与人力资源组合连接起来。这个角色带来了成熟的分析思维，以推动、塑造和引领业务部门的人才议程；它通过数据讲述故事，将人员努力与业务成果联系起来。
- 人员领导服务。许多公司仍然需要一个与人事经理同级的业务合作伙伴。没有战略或交易性工作需要处理时，Hadley可以承担组织效能的角色。她将专注于在整个员工生命周期中发展和支持人事经理。
L&D 专家：Lee
Lee的另一个角色是跟上最新的技术趋势和技能。最近，他注意到像Midjourney和Synthesia这样的AI工具模仿了推动他工作职责的创造性、分析性和互动能力。李应该担心吗？
人工智能和自动化确实会影响他工作中的一些关键部分。今天，我们的研究显示，李通常花35%的时间在项目设计上，34%的时间在项目交付上——我们预计这些任务将分别减少到他21%和14%的时间。自动化可以安排培训和管理注册；GAI可以提供实时反馈，回答学员的问题，并分析培训评估数据以提出改进建议。
以下是详细的分解：
虽然他的大量繁忙工作正在消失，但像李这样的人仍需掌控L&D。比如，培训策略和供应商管理等任务在上面的图表中未受干扰。人工智能可能帮助李从培训的守门人转变为激发信息探索和创造力的促进者。
此外，即使是最先进的学习管理平台也需要指导以保持顺利运行。GAI将为李腾出更多时间来处理这些职责，并开始建立一个更灵活的L&D模型，以确保明天拥有一个有韧性的员工队伍。
在人工智能的新世界中，作为学习与发展专业人士的李，成为了一名学习顾问，创造并提供内容以从人工智能中提取最大价值。他的角色从仅仅关注内容和交付转变为学习赋能、策展和治理。令李欣喜的是，生成式人工智能可以增强他的创造力——例如，建议幻灯片和学习内容，而不是让他陷入繁琐的工作中。
全面奖励负责人：泰勒
事实上，泰勒超过一半（52%）的每小时工作量可能会受到影响。考虑到带薪休假，这大约是每年五到六个月的时间可能会以不同的方式度过。鉴于这个综合角色的战略性质，这一转变可能会增加Taylor的业务影响力和工作安全性；这使得他们的工作设计可以从流程执行转向员工成果。为此，他们需要一个愿意将这种变化与真正技能提升努力结合的雇主——一个可以坦诚讨论职能未来的雇主。
GAI聊天机器人可以处理三分之二的员工支持工作，并创造真正互动的体验。许多雇主将相关任务外包，而这些供应商已经在使用AI。但对于那些仍然陷于常规福利查询中的人来说，聊天机器人可以帮助用户加快速度，并仍然将更复杂的问题升级给像Taylor这样的人工专家——提供效率优势。
AI和自动化也准备在Taylor的项目设计和数据分析职责中进行大幅削减。更值得注意的是，GAI可能完全接管福利项目管理——包括随之而来的市场分析、薪资调查和薪酬基准。但真正的优势在于个性化奖励方案，利用您对不同人的了解，统一调动奖励和福利杠杆，以实现最具激励性（和保留性）的奖励结果。
投资回报率不容忽视
对于HRBP、L&D专家和总奖励领导者来说，更多高影响力的项目和更少的繁琐工作听起来是个不错的交易。而且，企业领导者也支持一个更充实和更投入的员工队伍——但这并不是他们唯一感到兴奋的地方。
实施AI和自动化带来的潜在时间和成本节约是巨大的。数据输入、研究和常规福利查询只是现代技术可以简化的一些繁琐的时间消耗。而今天推出的工具为工作流程增值，允许更多个性化、更大的创造力，以及在同理心和经济之间更平衡的方法。考虑在Hadley、Lee和Taylor的案例中可能节省和重新分配的时间和金钱：
生成式 AI 本身不会取代工作，但会从根本上改变和重新构想工作
重申一下，GAI 更可能增强某些任务，而不是取代整个工作。虽然 GAI 可能接管一些活动，但它也可以弥合知识和技能差距，从而增强更多的活动。在GitHub和微软的一项研究中，程序员在AI的帮助下完成任务的速度提高了56%；同样，国家经济研究局发现，在GAI工具的指导下，客户支持人员的生产力提高了14%。
下图展示了生成式AI更广泛的预期影响：
尽管ChatGPT引起了广泛关注，但它只是AI和自动化如何改变人力资源功能的一个例子。Beamery的TalentGPT 使用GAI来支持人力资源任务。 SeekOut和Eightfold.ai 正在将其添加到他们自己的人才解决方案中。如果您今天正在使用任何Mercer工具，您的HR团队很可能已经从AI的强大功能中受益。
HR需要找到人类和技术的最佳结合，而不是寻找削减员工的工具。两者应互补对方的技能和活动。例如，解决绩效、心理健康和人际关系问题需要人性化的关怀。虽然生成式人工智能无法完全理解这些任务所需的细微差别或同理心，但它在寻找信息、实时回答问题、理解数据以及创建类似人类输出的文本方面表现出色。
重新设计人力资源工作
人力资源业务伙伴、学习与发展专家和全面奖励专家如何与生成式人工智能共存？ 工作设计是为这些人力资源角色做好变革准备的实用方法。根据Ravin Jesuthasan和John W. Boudreau的说法，这涉及将工作分解为任务，将这些任务分配给合适的“贡献者”——人工智能、共享服务、机器人流程自动化（RPA）和内部人才市场——并围绕最佳的人才和技术组合重建工作流程。
虽然我们尚未发现生成式人工智能的全部潜力，但我们知道工作如何随着RPA和机器学习的发展而演变。Jesuthasan和Boudreau在《Reinventing Jobs》中展示了RPA如何经常替代高度重复、基于规则的独立认知工作，而机器学习则经常增强需要判断力和创造力的可变工作，并可能以互动方式进行。
平衡生成式人工智能与人力资源的可持续性
随着人力资源利用人工智能和自动化，职能部门的人员将能够以有意义的方式为员工提供支持。了解 GAI 如何改变人力资源工作是确保人力资源人才为下一步做好准备的第一步。
首先，寻找机会量化人力资源团队目前如何运营，从资源分配到服务提供，然后考虑增强方法如何为内部客户提供更多价值。有了这些见解，就可以轻松制定计划，以便在人力资源内部更好地互动、人才管理、技术使用和服务交付。
GAI可以帮助这些工作，但真正的价值来自于为工人提供更以人为本的体验。现代奖励、学习计划和福利登记无疑会压倒最终用户。根据他们的健康、财富和职业目标为他们提供数据驱动的建议，可以使交易的这些部分更加直观。它还释放了人力资源和业务领导在战略性、人才关键型对话上花费更多时间，使这项工作成为双赢。
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