AI时代，企业缺少这样的员工 

在《美世2024全球人才趋势报告》中发现，领先的公司已经利用生成式人工智能来提高其生产力，高管们预计该技术将提高21%至35%生产力。

组织应用新兴技术的根本原因通常是为了提升效率及生产力和助力创新。然而调研数据表明：目前企业对AI技术的应用更多地集中在更快地完成任务，而非人与机器合作实现更高级别的应用和创新，尽管后者更能为组织带来更颠覆性的创新和提升。诚然，对现有工作流程的设计和再造可以帮助组织实现前者，但想要在后者上取得突破，对相关人员的技能提升和再培训就变得至关重要。

当然，无论哪种情况，组建人才队伍必然是企业在实践落地新技术的过程中迈出的第一步，往往也是决定最终成败的关键一步。面对生成式AI技术，企业应该如何挑选和培养合适的人才？

尽管人工智能的开发通常需要专业IT人员，但随着技术的进步和“低代码、无代码”等技术的逐步流行。AI再也不是某些专业人才可以掌握的技能，而是像office软件一样，家喻户晓。随着技术的进一步发展，也会逐步开始对如财务、销售、供应链、甚至人力资源等各职能产生深远的影响。

美世的人工智能准备度模型，有效覆盖与人工智能相关的各层面的角色，不仅包括一线人工智能研究及开发人员，同时涵盖如营销、财务等使用人工智能应用的终端用户，可以帮助组织从多角度有效诊断不同层面的人才能力现状。

究竟是采用现有流行的人工智能框架还是构建企业自有的框架？从事研发工作和核心软件开发的企业通常会选择构建自有的人工智能框架，以在市场中建立技术壁垒。这类企业常常将人才的重心放在金字塔尖上的“战略性人才”。根据美世连续数年为百度提供技术类管培生选拔服务及服务高科技行业企业的多年经验，美世认为：企业首先关注的是这类人才的专业能力和研究能力，同时，创造力和解决问题的能力也至关重要。

然而，对于大多数其他行业的企业而言，关键点在于：在产品开发过程中如何有效地使用现有的人工智能模型，以及如何利用现成的人工智能应用程序提高员工队伍的生产力和效率，即关注位于金字塔第三层和第四层的应用型人才。通常，为了做到这一点，企业需要花费大量的精力对现有人才队伍进行技能升级和再培训，美世行为评估+技能评估的测评工具可以有效帮助客户诊断当前员工能力现状，针对性提升员工能力水平，从而提升工作效率。

人工智能变革正在有条不紊地推进中，组织必须做好准备以承受和适应人工智能带来的冲击和变化，同时把握住人工智能带来的新机会。为了能够成功应用人工智能，组织需要采取一种结构清晰的方法，并打造一种“试验型”文化。

Mercer丨Mettl人工智能应用框架为企业提供了指南，帮助企业了解成功实施人工智能技术所需的不同层次的能力和技能。充分利用这一框架，并不断培养必备的能力，组织就能够在日新月异的人工智能变革中取得成功。