生成式人工智能如何推动员工技能转型，以满足未来的需求
亚洲正在经历一场技术革命，该地区有三分之一的公司采用了生成式人工智能 [1]，技术正在重新定义技能组合。探索生成式人工智能如何改变员工未来所需的技能。
在2025 全球人才趋势报告中，超过一半的受访者表示生成式人工智能导致了再培训需求，这表明今天被认为必备的技能可能会在明天变得过时，公司需要迅速而高效地适应未来的工作环境。
技术技能仍然至关重要，但由于人工智能的快速发展，这些技能需要更新。此外，在人工智能时代，通常被称为核心技能的软技能变得日益重要。随着生成式人工智能接管日常和重复任务，组织需要为员工提供支持，培养其持续学习的心态。员工需要具备一套独特的人际交往和认知能力。
人工智能时代软技能的重要性日益增强
虽然生成式人工智能可以接管技术专长，例如复杂计算和高度精确分析大量数据，但它缺乏人类的同理心、直觉和其他核心软技能，而这些技能在未来的员工队伍中变得越来越重要。
有效的沟通与协作是成功整合人工智能的核心。员工必须擅长团队合作，分享想法，并清晰地传达复杂信息。随着跨职能团队变得越来越普遍，将人工智能专家与领域专家结合以推动创新，这一点将尤为重要。
虽然生成式人工智能可以处理大量数据并生成解决方案，但人类的批判性思维和问题解决能力将对这些解决方案进行解读并在具体情境中应用。员工必须能够甄别人工智能生成的洞察，评估其相关性和真实性，并基于机器智能与人类判断的结合做出明智的决策。
随着人工智能将更多任务自动化，人际互动将变得越来越重要。情商和同理心是核心技能，使员工能够理解和共情，并有效回应客户、伙伴和利益相关者的需求。在与科技技术共生的职场中，建立牢固且富有同情心的人际关系将是一个关键的差异化因素。
管理技术技能转型
无论在全球还是在亚洲，组织定义和管理技能熟练度的能力仍然存在问题。51%的组织报告称其未集中管理技能熟练度，只有22%的组织在这样做 [2]。再培训和技能提升的责任在于组织和员工双方，他们需要积极主动地预见技术技能的变化。人力资源（HR）需要支持员工为变革做好准备，因为随着人工智能的快速发展，组织需要一种战略性的方法来逐步转变技术技能。
随着生成式人工智能的逐步普及，伦理考量在技能发展中发挥着至关重要的作用。员工需要接受培训，以了解人工智能技术的伦理影响，例如数据隐私、偏见和问责制。组织应优先提供伦理培训，以确保人工智能的部署是负责任和透明的。
组织必须投资于技能预测，以识别新兴趋势和潜在的技能差距。通过了解人工智能发展的轨迹，公司可以制定战略计划，以相应地提升或重塑其员工的技能。这不仅仅是浅层的技术培训，还包括将员工的职业发展路径与行业不断变化的需求深度匹配。话虽如此，组织对技术如何影响某些技能需求及员工数量的预测能力相对较弱。根据美世2024/2025技能微调研报告，全球只有9%的组织表示他们在这方面的有效性很高，而42%的组织则表示有效性较低。
传统培训项目和方式可能已不再适合生成式人工智能时代。建议组织应采用灵活和模块化的培训方法，让员工可以根据需要获取特定的技能。这可能包括微认证、短期课程和根据个人和组织需求量身定制的在职培训。
生成式人工智能在各个领域的整合需要一支精通跨学科知识的员工队伍。组织应该鼓励员工拓宽在主要专业领域以外的知识，培养对人工智能如何影响业务不同方面的整体理解。这种跨学科的方法将使员工能够适应因人工智能技术不断发展而出现的新角色和责任。
导师制和同伴学习在管理技术技能过渡与转型方面具有宝贵的价值。经验丰富的员工可以分享见解和最佳实践，引导同事应对人工智能整合的复杂性。组织应创建导师平台并强化同伴学习网络，以促进技能发展和知识共享。
理解人工智能驱动的未来的复杂性，以帮助您的员工做出调整和转型。
要发展未来所需的技能，公司必须理解人工智能驱动的未来的复杂性，以有效发展关键软技能，并战略性地管理技术技能转型，从而解锁新的增长和创新机会。您可以启动内部员工技能培训和技能提升之旅，或者与值得信赖的人力资源咨询公司合作，加快实施数字化并支持变革管理。
关于作者
Lewis Garrad
Partner, Asia Career Practice Leader
相关解决方案
相关见解